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Explicit backpressure policies
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其次，大模型没有天然的执行能力，需要辅以智能体工程来将意图转化为实际操作。工具调用是当前最主流的方式，大模型根据任务需求，生成结构化的函数调用指令，由智能体框架解析后执行相应操作，比如调用天气API、数据库查询、发送邮件等；另一种方式是模拟人类操作，通过视觉识别和模拟操作来"看屏幕、点按钮、填表单"来完成任务，近期大火的豆包手机就是这样完成智能体操作；对于更复杂的任务，智能体还可以配置代码解释器（Code Interpreter / Sandbox），让模型编程运行，这可以极大的扩展智能体的行动边界。
2026年的涨价潮，表面是存储周期，实则是AI算力革命对传统消费电子产业的第一次“成本清算”。当所有终端都想跑大模型时，硬件的物理瓶颈和成本瓶颈暴露无遗。手机行业过去十年“性能翻倍、价格不变”的黄金时代，或许真的结束了。对于行业而言，这既是危机，也是重新定义价值、优化产品结构的契机。